Si algo nos ha enseñado el CES de este 2026, es que el «escritorio» ha muerto tal y como lo conocíamos. Ya no queremos torres inmensas llenas de luces RGB que consumen lo mismo que un electrodoméstico pequeño; queremos eficiencia, silencio y, sobre todo, capacidad de inferencia local.
Aquí entra el nuevo GEEKOM A9 Max. Sobre el papel, es una bestia diminuta equipada con lo último de AMD para la era de la «IA en el borde» (Edge AI). Pero en iaordenadores.com no nos creemos las diapositivas de marketing. Nos preguntamos: ¿Sirve este aparato para ejecutar Llama 4? ¿Puede generar imágenes con Flux en tiempos razonables? ¿O es solo una caja bonita para Excel?
Lo hemos probado a fondo durante dos semanas, exprimiendo sus NPUs hasta el límite. Este es nuestro veredicto. 👇
🚀 Especificaciones Técnicas: El Corazón de la Bestia
Antes de entrar en materia, veamos qué hay bajo el capó. GEEKOM ha apostado fuerte por la arquitectura Strix Point optimizada.
| Característica | GEEKOM A9 Max (Configuración Review) |
| Procesador | AMD Ryzen™ AI 9 HX 375 (12 núcleos / 24 hilos) |
| Gráfica (iGPU) | Radeon™ 890M (RDNA 3.5 mejorada) |
| NPU (IA) | AMD XDNA 2 (Hasta 55 TOPS dedicados) |
| RAM | 32 GB DDR5-6400MHz (Doble Canal) |
| Almacenamiento | 2 TB SSD NVMe PCIe Gen 4.0 |
| Conectividad | Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, 2x USB4 (40Gbps) |
| Sistema | Windows 11 Pro (Actualizable a Windows 12 AI Ready) |
🧩 ¿Por qué importan estos datos?
La cifra mágica aquí no son los GHz, sino los TOPS (Trillions of Operations Per Second). Con 55 TOPS solo en la NPU, este equipo supera el estándar de «AI PC» de Microsoft (que exige 40). Esto significa que Copilot y otros asistentes locales pueden correr en segundo plano sin tocar la tarjeta gráfica ni el procesador principal.
🎨 Diseño y Construcción: Minimalismo Industrial
Al sacarlo de la caja, el A9 Max sorprende por su densidad. Pesa. Y eso es bueno. El chasis es de una aleación de aluminio gris titanio que ayuda a la disipación pasiva.
- Dimensiones: Apenas ocupa más que un par de cajas de CD apiladas.
- Refrigeración: Utiliza la tecnología IceBlast 2.0. Durante nuestras pruebas, el ventilador fue prácticamente inaudible en tareas de ofimática, aunque (spoiler ⚠️) bufa con ganas cuando le pedimos que genere imágenes en 4K.
- Puertos: GEEKOM no escatima. Tenemos dos puertos USB4 completos. Esto es vital porque permite conectar una eGPU (Tarjeta Gráfica Externa) en el futuro si necesitas entrenar modelos pesados, transformando este Mini-PC en una estación de trabajo seria.
🧠 Test de IA: La Prueba de Fuego de iaordenadores.com
Aquí es donde separamos el grano de la paja. Hemos sometido al A9 Max a nuestra batería de pruebas de Inteligencia Artificial Local. No hemos usado ChatGPT en la nube; todo se ha ejecutado dentro de esta cajita, desconectados de internet.
1. Chatbot Local (LLMs de Texto) 💬
Instalamos LM Studio y cargamos el modelo Mistral-Nemo-12B y una versión cuantizada de Llama 4 (8B parameters).
- Resultado: Impresionante.
- Velocidad: El A9 Max escupió texto a 45 tokens por segundo. Para que te hagas una idea, la velocidad de lectura humana es muy inferior a eso. La respuesta es instantánea.
- El papel de la NPU: Aquí vimos la magia. Mientras el chat generaba código Python complejo, la CPU apenas subió al 15% de uso. La memoria RAM, eso sí, se comió 12 GB de golpe. Nota importante: Si vas a comprar este PC para IA, no bajes de 32 GB de RAM. Jamás.
2. Generación de Imágenes (Stable Diffusion / Flux) 🖼️
Aquí es donde las gráficas integradas suelen morir. La Radeon 890M es potente para ser una iGPU, pero no es una RTX 5080.
- Prueba: Generar una imagen 1024×1024 con Flux.1 [schnell] usando pasos medios.
- Tiempo: 18 segundos por imagen.
- Veredicto: Es utilizable. Hace dos años, una integrada tardaba minutos. 18 segundos es aceptable para probar prompts, crear assets para blogs o jugar. Sin embargo, si eres un profesional que genera 500 imágenes al día, este no es tu equipo (a menos que le conectes una eGPU).
3. Transcripción de Audio (Whisper V3) 🎙️
Probamos a transcribir un podcast de 1 hora en mp3 usando el modelo Whisper Large V3 corriendo localmente.
- Tiempo: 4 minutos y medio.
- Precisión: Perfecta.
- Esto convierte al A9 Max en una herramienta brutal para periodistas y creadores de contenido que necesitan subtitular videos sin subir sus archivos a la nube.
🎮 Rendimiento General y Gaming
Aunque en este blog nos centramos en la IA, sabemos que también quieres jugar un poco al terminar de programar tus redes neuronales.
La Radeon 890M es, sencillamente, un milagro de la ingeniería.
- Cyberpunk 2077 (1080p, Low, FSR activado): 60 FPS estables.
- Elden Ring: Jugable a 45-50 FPS en calidad media.
- Indies (Hades II, Hollow Knight: Silksong): Vuelan a más de 120 FPS.
No es una consola de nueva generación, pero supera a muchas portátiles «gaming» de gama baja de hace tres años. Para un equipo que cabe en la palma de tu mano, es brujería.
🌡️ Temperatura y Ruido: ¿Se derrite?
Con tanta potencia en tan poco espacio, el miedo al thermal throttling (bajada de rendimiento por calor) es real.
- En reposo: 35°C (Silencio total 🤫).
- Carga máxima (Renderizado de IA): El procesador tocó los 88°C. El ventilador se hace notar, con un zumbido agudo, pero no llega a ser molesto como un servidor de rack.
- Disipación: El chasis se calienta. No pongas chocolates encima. Sin embargo, GEEKOM ha logrado que el rendimiento no caiga en picado tras una hora de uso intensivo, algo que sí pasaba en el modelo A8 del año pasado.
💡 ¿Para quién es el GEEKOM A9 Max?
Después de dos semanas de uso intensivo en el laboratorio de iaordenadores.com, tenemos clara nuestra recomendación.
✅ Cómpralo si…
- Eres un entusiasta de la IA Local: Quieres probar modelos, correr Ollama, transcribir audios y tener tu propio «ChatGPT privado» sin gastar 2000€ en una torre.
- Tienes poco espacio: Vives en un piso pequeño o quieres un setup minimalista.
- Trabajas con datos sensibles: Necesitas potencia para procesar datos de clientes localmente sin enviarlos a la nube por privacidad.
- Desarrolladores: Es una máquina Linux/Windows perfecta para compilar código.
❌ Huye si…
- Entrenas modelos desde cero: Para entrenar (training) y no solo ejecutar (inference), necesitas VRAM dedicada masiva (NVIDIA RTX). Este PC no sirve para eso.
- Eres Hardcore Gamer: Si quieres jugar a GTA VI en Ultra a 4K, necesitas una torre grande.
- Necesitas más de 64GB de RAM: Este modelo viene soldado o limitado a 64GB en su versión tope, lo cual puede quedarse corto para modelos de lenguaje masivos (70B parameters o más).
🏆 Conclusión Final
El GEEKOM A9 Max es el embajador perfecto de la informática de 2026. Ya no necesitamos torres gigantescas para tareas inteligentes. La inclusión de la NPU de AMD y la memoria rápida DDR5 hacen que este pequeño cubo sea capaz de razonar, ver y escuchar mejor que muchos servidores de hace cinco años.
En iaordenadores.com le damos nuestro sello de «Recomendado para IA Iniciación/Intermedia». Es el equipo ideal para entrar en este mundo sin hipotecar tu oficina.
Puntuación: ⭐⭐⭐⭐½ (4.5/5)
¿Te ha quedado alguna duda sobre cómo configurar Ollama en este equipo? Déjame un comentario abajo y prepararé un tutorial paso a paso la semana que viene. 👇
En la unidad que probamos, los 32 GB de RAM vienen soldados a la placa para garantizar la velocidad de 6400MHz necesaria para la NPU. Si tu objetivo es ejecutar modelos masivos (como Llama-3-70B o superiores), te recomendamos mirar modelos con 64GB de fábrica o conectar una tarjeta gráfica externa (eGPU), ya que la memoria unificada del sistema se te quedará corta. El almacenamiento SSD, sin embargo, sí es ampliable hasta 4TB.
Depende de tu ecosistema. Los chips Apple Silicon tienen una memoria unificada excelente para inferencia de IA. Sin embargo, el GEEKOM A9 Max gana en compatibilidad: tienes acceso nativo a librerías CUDA (vía eGPU), soporte total para Windows 12 (AI Ready) y Linux, y además puedes jugar a todo el catálogo de Steam, cosa que en Mac sigue siendo limitado en 2026.
No. Esa es la gran ventaja de la «IA en el borde» (Edge AI). Tanto la generación de texto con Ollama como la creación de imágenes con Flux funcionan 100% desconectados de la red. Tus datos nunca salen de tu habitación, lo que lo hace ideal para proyectos confidenciales o personales.
Sorprendentemente poco. El sistema de refrigeración IceBlast 2.0 mantiene el equipo en silencio absoluto durante tareas de oficina o navegación. Cuando le exiges el máximo rendimiento a la NPU y la GPU (por ejemplo, renderizando una imagen compleja), escucharás un soplido constante, pero no llega a los niveles molestos de un portátil gaming tradicional.
Si eres un usuario profesional de IA, sí. Gracias a sus dos puertos USB4 (40Gbps), puedes conectar una RTX 50-series de escritorio en una caja externa. Esto te permite tener un PC minúsculo para el día a día, y convertirlo en una estación de entrenamiento de Deep Learning cuando llegas a casa, combinando la portabilidad con la fuerza bruta.
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